Оценка экологического состояния территории на основе анализа временных рядов вегетационного индекса NDVI, полученных по данным спектрорадиометра MODIS

При оценке экологического состояния территории (состояния окружающей природной среды) необходимо использовать комплексный подход, связанный с использованием различных подходов: наземного, аэровоздушного и космического. В случае космического подхода за одно измерение получается информация о достаточно большом участке территории и фиксируется единообразное видение природных компонентов в определенном состоянии. Обработка данных космического мониторинга позволяет получить оценку данного состояния. В предлагаемой вниманию статье рассматриваются подходы, которые обеспечивают получение оценки о состоянии природных компонентов из анализа временных рядов вегетационного индекса, NDVI полученных по данным спектрорадиометра MODIS. Приводятся примеры оценки состояния поверхности Земли из анализа тенденций изменения вегетационного индекса и водного объекта.

ОБ АВТОРАХ:

КАТАЕВ МИХАИЛ ЮРЬЕВИЧ, д-р. техн. наук, профессор каф. автоматизированных систем управления (АСУ) ТУСУРа, профессор Юргинского технологического института (филиала) Национального исследовательского Томского политехнического университета, kataev.m@sibmail.com

БЕКЕРОВ АРТУР АЛЕКСАНДРОВИЧ, аспирант Института мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, Томск, artur@bekerov.ru

ЛУКЬЯНОВ АНДРЕЙ КИРИЛЛОВИЧ, ассистент каф. автоматизированных систем управления (АСУ) ТУСУРа, hyena116@mail.ru

ВЕРКЕЕВА ИРИНА АЛЕКСАНДРОВНА, начальник отдела охраны окружающей среды и энергосбережения ООО «Газпром трансгаз Томск», i.verkeeva@gtt.gazprom.ru

ЛИТЕРАТУРА:

1. Белов, В. В. От физических основ, теории и моделирования к тематической обработке спутниковых изображений / В. В. Белов. – Томск: Изд-во Ин-та оптики атмосферы СО РАН, 2005. – 265 с.

2. Сухих, В. И. Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве и ландшафтном строительстве / В. И. Сухих. – Йошкар-Ола. 2005. – 390 с.

3. Шовенгердт, Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений / Р. А. Шовенгердт. – М.: Тех- носфера, 2010. – 582 с.

4. Катаев, М. Ю. Обнаружение экологических изменений природной среды по данным спутниковых измерений / М. Ю. Катаев, А. А. Бекеров // Оптика атмосферы и океана. – 2014. – Т. 27, No 7. – С. 652-656

5. Катаев, М. Ю. Интернет-информационная система накопления, обработки и анализа спутниковых данных MODIS / М. Ю. Ка- таев, А. А. Бекеров, А. К. Лукьянов // Доклады ТУСУРа. – 2015. – No 1(35). – С. 93–99.

6. Черепанов, А. С. Вегетационные индексы / А. С. Черепанов // Геоматика. – 2011. – No 2. – С. 98–102

7. Hird, J. N. Noise reduction of NDVI time series: an empirical comparison of selected techniques / J.N Hird, G.J. McDermid // Remote Sensing of Environment. – 2009. – No 113. – P. 248–258

8. Hall, D. K. Development of methods for mapping global snow cover using moderate resolution imaging spectroradiometer data / D. K. Hall, G. A. Riggs, V. V. Salomonson // Remote Sensing of Environment. – 1995. – No 54. – P. 127–140

9. Jonsson, P. TIMESAT – a program for analyzing time-series of satellite sensor data / P. Jonsson, L. Eklundh // Computers and Geosciences. – 2004. – No 30. – P. 833–845.

10. Zhang, X. Monitoring vegetation phenology using MODIS / X. Zhang, M. Friedl, C. Schaaf // Remote Sensing of Environment. – 2003. – No.84. – P. 471–475.

11. Катаев М. Ю. Интеллектуальный ситуационный центр, основанный на комплексировании космических и наземных данных / М. Ю. Катаев, А. А. Скугарев // Доклады ТУСУР. – 2016. – Т. 19, No 3. – С. 61–64

Скачать (PDF, 615KB)

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *